Impact du big data dans les entreprises industrielles

Rappel sur les big data

Les big data correspondent à la collecte et le stockage d’une quantité importante de donnée numérique, ces données sont généralement utilisé par de grandes entreprises.

Elles vont ainsi récupérer des informations extrêmement varié et diversifié qu’elles vont devoir trier, ranger et analyser. Cela va alors leurs permettre d’influencer les décisions qu’elles pourraient prendre.

Les données sont analyser pour 3 grandes raisons :

• Prescriptive : pour déterminer un plan d’action
• Prédictive : faire des hypothèses pour le futur
• Descriptive

Rappel de ce qu’est une entreprises industrielles

Une entreprise industrielles va produire des biens et services dans les secteurs suivant :

• La construction aéronautique, spatiale et défense
• L’automobile
• Les équipements mécaniques
• La construction navale
• Le ferroviaire
• La métallurgie
• Les équipements énergétiques
• L’électronique, numérique et informatique

C’est tout autant de secteur d’activité où les big data ont une importance pour les entreprises industrielles.

Les enjeux des big data pour les entreprises industrielles

Pour les entreprises industrielles les enjeux des big data sont multiples.

Pour orienter la stratégie de l’entreprise en récoltant des données sur :

• Les nouveaux entrants sur le marché.
• Pour avoir des informations sur les produits proposés par les concurrents de l’entreprise.Si le produit de substitution qu’ils proposent est plus avantageux ou non.
• Pour avoir des informations sur les attentes des clients.
• Pour comparer les fournisseurs de l’entreprise

Toutes ces informations vont permettre aux entreprises de définir des critères de rivalités avec ses concurrents mais aussi permettre de mieux comprendre les besoins des clients. Pour cela les entreprises devront envisager de nouvelles missions ou modifier leur corps de métiers pour chercher soit à se diversifier ou alors se spécialisé dans un domaine.

Néanmoins, les big data présentent des inconvénient pour les entreprises industrielles comme par exemple le fait qu’il y a un risque d’être submerger par le nombre très important de donné. Cette quantité oblige généralement les entreprises a analyser en continu et en direct les données. Cela peut entrainer des résultats qui ne sont pas correcte si les données ne sont pas bien analysée.De plus, si les entreprises ont des informations sur leurs concurrents cela veut aussi dire que les concurrents ont accès à des données sur l’entreprise.