Une prise de conscience plutôt qu’une révolution technologique !
De nos jours, les entreprises se basent sur l’analyse de flux de réseaux sociaux, axé bien souvent sur des techniques d’analyse de sentiments existant depuis plusieurs années. Grâce à cela, les entreprises les plus qualifiées dans le domaine étaient en mesures de pouvoir proposer à leurs clients des solutions à leurs problèmes et besoins. A l’air du numérique les entreprises les plus rusées ont intérêt à réfléchir stratégiquement ; car en effet elles gagneront à s’affranchir de la plus grande quantité de BIGDATA afin d’être en mesure de proposer légitimement et le plus justement ce dont leurs clients sont en attente d’espérer, voire même orienter leurs activités aux besoins du client.
Le bénéfice de la big data pour les entreprises.
En effet, les entreprises comme je le disais précédemment auront tout intérêt à analyser les quantités de big data ; cela aura deux aspects, l’un positif et l’autre complexe. Par l’apport de données supplémentaires de masse, les entreprises seront en mesure de proposer des contenus des plus personnalisés pour les clients, en revanche, si par la suite de l’analyse des données l’entreprise remarque des segments et des besoins manquants, son but sera de les combler ; sans quoi, un concurrent s’en chargera à sa place et pourra remporter son marché. Il résultera de cette prise de décision un chamboulement dans le fonctionnement des entreprises et une redistribution des pions de la compétitivité.
Des atouts d’innovation
L’apport d’avantages de big data sera tout à fait favorable aux entreprises, il permettra d’accompagner les prises de décisions, d’acquérir des connaissances, d’optimiser et d’innover dans le besoin. Les entreprises qui sauront mettre à profit ces données stratégiques auront un avantage économique et stratégique déterminant. Voici le cas avec deux exemples concrets ci-dessous :
C’est le cas de Netflix. Grâce à l’analyse de plusieurs années de données sur le comportement des utilisateurs de Netflix, l’entreprise américaine a muté avec succès d’un simple fournisseur de contenu en ligne (des séries et des films accessibles en streaming) en créateur de contenu, en produisant par exemple des séries telles que House of Cards, qui ne cesse de générer des revenus et gagner des prix. (EX)
UPS utilise un nouveau système de guidage pour les véhicules grâce à l’analyse en temps réel des données générées par les clients, les conducteurs et les véhicules. Il permet de faire des économies de temps, d’argent et de consommation de carburant qui donne un avantage compétitif à UPS face à ses concurrents. (EX)
Les entreprises sont obligées de revoir leurs modèles d’analyse, créant la tendance de la datafication, recueillant de multiples informations, via plusieurs canaux : les cartes de fidélités, les newsletters avec une inscription au préalable qui recense vos informations personnelles, des jeux concours, l’échange avec les partenaires des infos consommateurs, les habitudes de consommation avec les technologies connectées, frigos connectés, demande de produits automatiques, caméras intelligentes.
Big data, meilleures décisions ?
Le big data offre un avantage certain aux dirigeants et aux managers de pouvoir mesurer de manière scientifique le fonctionnement des entreprises, Ceci d’autant plus corrélé avec la prise de décision des dirigeants. La fonction de Manager devra être repensée, afin que celui-ci soit désormais en mesure d’évaluer le potentiel des données, et en outre il aura aussi un rôle de guidage afin d’identifier des problématiques métier.
L’affluence de données, et le manque d’exploitation.
Un rapport de McKinsey met en évidence le manque d’exploitation des données et de compétences de la BIG data dans les entreprises.
L’évolution grandissante de l’afflux de la big data va contraindre les entreprises à revoir leurs règles en terme de compétitivité et de structuration. Les entreprises auront tout intérêt à s’axer sur le data drive, car cette ressource est sans aucun doute pour elles une ressource cruciale et celles qui rateront cette entrée du nouvel air, partiront avec un sérieux handicap pour axer leur stratégie aux besoins du public.
Les plus grands exemples des collecteurs de données de demain :
